À l’ère du numérique, chaque entreprise collecte une quantité phénoménale de données. Ventes, interactions clients, performances logistiques… ces informations brutes sont une mine d’or, à condition de savoir les interpréter. C’est précisément là qu’interviennent les outils de Business Intelligence (BI) comme DataView Pro. Leur promesse est de transformer des tableaux Excel et des bases de données en rapports visuels et interactifs. Cependant, pour exploiter toute la puissance de ces plateformes, il ne suffit pas de connecter ses sources de données. Il faut adopter une bonne méthodologie pour que vos tableaux de bord deviennent de véritables aides à la décision. Cet article vous présente les différentes étapes pour utiliser DataView Pro efficacement.
Sommaire
La modélisation des données
Avant de penser à la visualisation avec DataView Pro, il est primordial de préparer vos données. Un bon tableau de bord repose toujours sur un modèle de données propre et bien structuré. Cela commence par l’importation et le nettoyage de vos différentes sources.
Ensuite, vous devez établir des relations logiques entre vos différentes tables. Par exemple, connectez votre table des ventes à votre table des produits via une référence commune.
Cette phase de modélisation est le socle de votre analyse. C’est elle qui permettra à l’outil de Business Intelligence de croiser les informations de manière cohérente et de vous offrir des analyses justes, bien au-delà de ce qu’un simple fichier Excel peut proposer.
La création de mesures personnalisées
Vos tables contiennent des données brutes : des dates, des quantités, des montants, etc. Pour leur donner un sens stratégique, vous devez créer des mesures. Il s’agit de formules (généralement écrites dans un langage comme le DAX sur les outils Power BI) qui permettent de calculer des indicateurs de performance (KPI) personnalisés.
En pratique, au lieu d’afficher la somme des ventes, calculez aussi la croissance par rapport à l’année précédente, la marge moyenne par catégorie de produit ou le panier moyen par client. Ce sont ces mesures qui transforment de simples lignes de données en intelligence économique. Elles sont au cœur de votre analyse et apportent une véritable valeur ajoutée à vos rapports.
La conception des visualisations avec l’outil BI
Une fois votre modèle solide et vos mesures créées, vient ensuite le moment de la visualisation aussi appelé dataviz. L’objectif n’est pas de créer le tableau de bord le plus beau, mais plutôt le plus clair. Chaque graphique doit répondre à une question précise et être immédiatement compréhensible par son public. Pour y parvenir, il faut chercher à :
- choisir le bon visuel : un graphique en courbes pour suivre une évolution, en barres pour comparer des catégories ou une carte pour des données géographiques ;
- rester simple : un tableau de bord surchargé d’informations devient illisible. Concentrez-vous sur les indicateurs les plus importants ;
- raconter une histoire : organisez vos visuels de manière logique pour guider l’utilisateur dans son analyse, du général au particulier.
Un bon rapport doit permettre à un manager, quel que soit son niveau de compétence technique, de comprendre la situation en un clin d’œil.
Le partage et la collaboration au sein du service
Le but final d’un outil de Business Intelligence est de démocratiser l’accès aux données dans toute l’entreprise. La dernière étape consiste donc à publier vos rapports sur le service en ligne de DataView Pro. Cela permet de les partager de manière sécurisée avec vos collaborateurs.
N’hésitez pas non plus à configurer des mises à jour automatiques pour que les données soient toujours fraîches. L’objectif est de permettre à chaque service d’avoir accès aux informations qui le concernent, de naviguer dans les rapports et de tirer ses propres conclusions.
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Laura Germain, spécialiste en ressources humaines, aide les chercheurs d’emploi à se démarquer et accompagne les entreprises dans la gestion de leurs talents.